產(chǎn)品特點：

l 多模態(tài)生理信號實驗資源庫：提供20+標準化實驗?zāi)０澹ㄈ缱⒁饬ΡO(jiān)測、情緒識別、疲勞檢測等），覆蓋醫(yī)療康復、人因工程、智能交互等應(yīng)用場景， 支持一鍵調(diào)用和自定義配置

l 科研級生理信號采集與分析：兼容高精度多導生理記錄儀、可穿戴生理測量設(shè)備、無線人因生理測量等設(shè)備，確保實驗室級數(shù)據(jù)質(zhì)量；支持實時信號濾波、偽跡去除與特征提取，滿足從基礎(chǔ)實驗到科研創(chuàng)新的多層次需求

l 智能邊緣計算教學終端：搭載高性能邊緣計算模塊（100+TOPS算力），內(nèi)置生理信號處理、機器學習及深度學習教學算法庫，支持完成“信號采集→特征建模→智能應(yīng)用"全流程開發(fā)

l 可視化數(shù)據(jù)分析與交互反饋：實時動態(tài)渲染生理信號時域特征，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)對比與離線深度分析；結(jié)合智能外設(shè)控制，直觀呈現(xiàn)生理計算在人機交互中的實際效果

l 開放化開發(fā)與行業(yè)應(yīng)用對接：提供SDK/API接口及開源代碼案例，支持與Python、MATLAB等平臺無縫銜接，便于二次開發(fā)；配套工業(yè)級應(yīng)用場景（如醫(yī)療診斷、工效評估）實驗項目，加速科研成果轉(zhuǎn)化

系統(tǒng)組成：

（1）ErgoLAB人因生理記錄儀實驗設(shè)備

ErgoLAB人因生理記錄儀實驗設(shè)備，包括高精度生理儀、智能穿戴生理儀、無線人因生理儀，滿足從實驗室控制研究到自然場景監(jiān)測的科研與應(yīng)用需求。

設(shè)備品類：

（2）ErgoAI數(shù)據(jù)采集、模型訓練、部署、智能狀態(tài)監(jiān)測一體化智能平臺

l 數(shù)據(jù)采集可視化、特征工程、智能模型訓練體系

n 深度學習HRV信號處理分析、EDA皮電處理分析、呼吸處理分析、皮溫處理分析

n 項目與數(shù)據(jù)集創(chuàng)建：自定義創(chuàng)建項目與生理數(shù)據(jù)集、自動配置數(shù)據(jù)預(yù)處理算法

n 特征工程與模型訓練：支持特征工程集合構(gòu)建、智能模型定義訓練全流程

n AI算法與模型資源：AI算法資源中心、AI模型資源中心定制化創(chuàng)新型個性化BCI刺激范式

l 搭載生理邊緣計算終端，實現(xiàn)智能狀態(tài)監(jiān)測與感知控制，滿足多樣化科研與應(yīng)用場景

n 情緒狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、負荷狀態(tài)、應(yīng)激狀態(tài)、情境意識狀態(tài)等研究，以及實時情感交互應(yīng)用

n 其他自定義設(shè)備：需提供Python SDK、API

平臺應(yīng)用：

l 生理狀態(tài)識別與健康監(jiān)測：基于多模態(tài)生理信號，開展情緒識別、疲勞檢測、認知負荷評估等研究，服務(wù)于醫(yī)療診斷、教育評估、心理健康等領(lǐng)域的狀態(tài)評估需求。

l 人因工效與系統(tǒng)優(yōu)化：通過實時監(jiān)測用戶認知與操作狀態(tài)，支撐人機界面設(shè)計、工作負荷評估及系統(tǒng)安全性優(yōu)化研究。

l 智能交互與情感計算：研發(fā)基于生理信號的自然交互系統(tǒng)，推動非接觸式人機交互技術(shù)在智能家居、車載系統(tǒng)等場景的應(yīng)用。

l 具身智能與協(xié)同控制：融合生理計算與環(huán)境感知技術(shù)，開展“人?機?環(huán)境"協(xié)同調(diào)控研究，支持康復機器人、智能假肢等系統(tǒng)的自適應(yīng)交互。

l 跨學科融合創(chuàng)新：支持心理學、工程學、計算機科學等多學科交叉研究，提供從信號處理到智能系統(tǒng)開發(fā)的完整技術(shù)鏈，推動復雜人因問題的綜合解決方案。   

ErgoLAB多模態(tài)同步方案：

整體概述

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用多模態(tài)數(shù)據(jù)時鐘同步技術(shù)，平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人因智能評估-可視化報告，支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團體測試和大數(shù)據(jù)管理。

ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采用主客觀結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集與多維度驗證的方法，數(shù)據(jù)實時同步種類包含大腦認知數(shù)據(jù)（EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設(shè)備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀），視覺數(shù)據(jù)（Eyetracker眼動儀與視線交互系統(tǒng)），生理數(shù)據(jù)（生理儀含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行為觀察、肢體動作與面部表情（基本情緒、情緒效價、微表情等）數(shù)據(jù)、生物力學數(shù)據(jù)（拉力、握力、捏力、壓力…），人機交互數(shù)據(jù)（包含人機界面交互行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的鍵盤操作，鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等；移動終端人機交互行為數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等；VR終端界面人機交互行為數(shù)據(jù)及對應(yīng)的雙手操作拾取、丟棄、控制，VR空間行走軌跡）、以及多類型時空行為軌跡數(shù)據(jù)采集(包括室內(nèi)、戶外、以及VR環(huán)境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態(tài)以及視線交互、情感反應(yīng)、交互操作行為等數(shù)據(jù)實時同步采集)、以及作業(yè)空間及作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等）等客觀量化數(shù)據(jù)；為科學研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標。

ErgoAI人因智能：

將人工智能技術(shù)引入人因工程研究工具，人因工程行業(yè)更加深度，使得實驗環(huán)境不會受限于某一種設(shè)備或數(shù)據(jù)指標，采集分析不同典型行業(yè)或?qū)W科專業(yè)的人-機-環(huán)境系統(tǒng)交互過程中自然狀態(tài)下的人類行為數(shù)據(jù)，獲取更接近真實人員狀態(tài)的數(shù)據(jù)。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊，包括項目管理、實驗設(shè)計、同步采集、數(shù)據(jù)分析、綜合統(tǒng)計和可視化報告，結(jié)合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態(tài)人機環(huán)境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態(tài)同步人因智能解決方案大大提高了實驗結(jié)果的信效度，同時節(jié)省了研究的人力、物力、時間，提高了研究與測評的整體效率。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建人員特定狀態(tài)的預(yù)訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構(gòu)建和優(yōu)化模型。 從而實現(xiàn)對人員狀態(tài)的精準實時評估與預(yù)警，如負荷狀態(tài)、應(yīng)激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識和注意能力等。

Kingfar公司介紹：

北京津發(fā)科技股份有限公司（津發(fā)科技）是專精特新“小巨人" ，新一輪第一批專精特新重點“小巨人"、知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)；旗下包含北京人因智能工程技術(shù)研究院和北京人因工程設(shè)計院有限公司等新型科技研發(fā)機構(gòu)，并聯(lián)合共建了北京市企業(yè)技術(shù)中心、北京本科高校產(chǎn)學研深度協(xié)同育人平臺、蘇州市重點實驗室、湖南省工程實驗室、山東省工程研究中心等多個科技創(chuàng)新平臺。

津發(fā)科技承擔和參與了多項國家重點研發(fā)計劃、工信部高質(zhì)量發(fā)展專項、國家自然科學基金等課題基金項目。擔任全國信標委XR擴展現(xiàn)實標準化工作組副組長單位，工信部元宇宙標準化工作組關(guān)鍵技術(shù)組聯(lián)合組長單位；主持和參編國際、國家、行業(yè)和團體標準30余項。

津發(fā)科技創(chuàng)新研發(fā)了國產(chǎn)化自主可控的人因工程與人因智能邊緣計算系列信創(chuàng)產(chǎn)品與技術(shù)；通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟ROHS，以及ISO9001、ISO14001、ISO45001等多項國際認證。累計榮獲30余項省部級新技術(shù)新產(chǎn)品認證和多項省部級科學技術(shù)獎勵；全球申請發(fā)明磚利超過530項，已授權(quán)120余項國際和國家發(fā)明磚利、150余項國際和國家注冊商標、130余項國家軟件著作權(quán)；已服務(wù)全國高等院校和裝備科技工業(yè)科研院所應(yīng)用示范，并已支撐科研學者和科技工作者發(fā)表中英文學術(shù)論文超過1100篇。